Получите профессию «Аналитик данных: с нуля до разработки прикладных решений для бизнеса»

Вы научитесь собирать, обрабатывать, анализировать и визуализировать данные, а также приобретете навыки проверки гипотез и формирования комплексных заключений по результатам проверки

Записаться на курс
  • Помощь в старте
    и развитии карьеры
  • Обучение ТОП-профессиям
    от 1 до 4 месяцев
  • Онлайн-обучение
    по всей России
  • Одна из самых востребованных
    профессий на рынке фриланса

Востребованность на рынке

  • Одна из самых востребованных IT-специальностей
  • Средняя заработная плата в месяц — от 120 000 рублей, по данным hh.ru
  • Более 10 000 компаний находятся в поиске аналитика данных

Чему вы научитесь

Выполнять современный скрапинг открытых источников с помощью Python

Подготавливать данные с помощью языка SQL

Проверять гипотезы, искать закономерности и аномалии в данных

Использовать язык программирования Python для исследовательского анализа данных

Работать с данными с помощью библиотеки Pandas

Применять возможности библиотек matplotlib, searbon, plotly для анализа и визуализации данных

Программа курса

256

Объем программы

3 месяца

Продолжительность курса

Онлайн

Формат занятий

17

Темати­ческих
блоков

Знакомство с профессией

  • Основные понятия в профессии. Особенности работы Data-аналитика. Цель анализа данных. Источники данных. Типы данных. Принципы работы с данными. Этапы работы с данными
  • Специализированное программное обеспечение для анализа данных

Основы языка Python

  • Арифметические операторы. Значения и типы. Переменные, выражения. Условие. Циклы
  • Структуры данных. Методы. Функции
  • Работа с набором данных. Библиотека pandas

Сбор и подготовка данных

  • Работа c API. Формат JSON. Библиотека Request
  • Веб-скрапинг на Python. Библиотека BeautifulSoup
  • Предварительная обработка данных. Очистка данных

Исследовательский анализ данных на Python

  • Описательная статистика. Библиотеки stats, scipy
  • Построение графиков на Python. Библиотеки matplotlib, searbon, plotly
  • Исследовательский анализ данных. Поиск закономерностей в данных. Анализ графиков. Выводы
  • Доверительные интервалы. Проверка гипотез. Коэффициенты корреляции

Введение в SQL

  • Введение в базы данных. Модели данных. Основы синтаксиса SQL
  • Сортировка и группировка данных. Агрегирование данных
  • Операции объединения таблиц. Подзапросы и временные таблицы

Разбор кейсов

  • Бизнес-метрики Воронка продаж. Когортный анализ. A/B тестирование. Составление отчета
  • Разбор практических кейсов

Преподаватели и эксперты

Бубарева Олеся Александровна

Бубарева Олеся Александровна

Кандидат технических наук, доцент

  • Бийский технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО «Алтайский государственный технический университет им. И.И. Ползунова», доцент
  • Опыт/стаж работы по профилю программы: 8 лет
  • Участник всероссийских и международных научно-технических конференций молодых ученых
Строев Сергей Павлович

Строев Сергей Павлович

Заведующий кафедрой алгебры и математических методов в экономике, кандидат экономических наук, доцент

  • Орловский государственный университет
  • Исполнитель проектов РФФИ 2006-2007, 2016-2017
  • Стаж работы по профилю программы 10 лет

Ваше резюме
после курса

Алла Никитина

Аналитик данных

Ожидания по З/П

от 90 000 рублей

Местонахождение

Калининград

Формат работы

Удаленная работа

Профессиональные навыки:

  • Осуществляю сбор данных из открытых источников
  • Использую хранилища баз данных
  • Провожу выборку для уменьшения объема данных
  • Использую прикладные программы для обработки и анализа данных
  • Проверяю гипотезы, представленные в модели деятельности человека (группы людей) и ИКС
  • Создаю и применяю программный код для выявления закономерностей
  • Применяю методы математической статистики для обработки данных
  • Интерпретирую результаты
  • Подбираю способы визуализации данных
  • Применяю библиотеки и фреймворки соответствующего языка программирования для визуализации данных

5 шагов к вашему
карьерному развитию

1
Запишитесь на обучение и подтвердите заявку на портале «Работа России»
≈ 2 мин. Записаться
2
Зарегистрируйтесь в Личном кабинете гражданина и загрузите в него документы в течение 3 дней после подтверждения заявки
≈ 30 мин.
3
Подайте документы, подтверждающие категорию участника, в Центр занятости населения в течение 3 рабочих дней после подтверждения заявки
≈ 40 мин.
4
Выберите один из двух типов договора и желаемую дату обучения
≈ 10 мин.
5
Отправьте оригинал договора в образовательную организацию до старта образовательных групп

Как проходит обучение

Онлайн-формат

Обучение проходит
на образовательной платформе.
Вы можете учиться даже с телефона

Единая база знаний

Все учебные материалы, лекции и презентации доступны в любое время

Удобный график

Учеба после работы,
в свободное время или
на выходных: занятия
1-2 раза в неделю

Поддержка комьюнити

Вы сможете получать обратную связь
от преподавателей
и студентов в чате платформы или по видеозвонку

Обучение в партнерстве с Академией «Сигма»

«Сигма» — ключевой партнер масштабного федерального проекта «Содействие занятости». Курсы Академии составлены методологами и практикующими экспертами. Благодаря этому ученики получают необходимые навыки и могут стать уверенными и конкурентоспособными специалистами на рынке труда.

Совместно мы обучили более 100 000 человек

87%

Cтудентов трудоустроились

30+

Преподавателей-практиков в штате Академии

6 причин принять участие

Получите новую
профессию

Или повысьте квалификацию.
Выбор за вами

Востребованные
специальности

Обучение по самым актуальным
профессиям
на рынке труда:
от психолога до SMM-специалиста

Удобный
онлайн-формат

Для большинства программ
обучения нужен лишь доступ

в Интернет

Качественное
обучение

Лекции и семинары проводят
преподаватели ведущих

вузов и образовательных
организаций России

Документ об
образовании

После обучения вы получите
удостоверение или диплом
установленного образца

Помощь
с трудоустройством

Карьерная консультация,
помощь с оформлением
резюме и его передача
компаниям-партнерам проекта - «МТС Банк», «Ozon» и др.

Отзывы наших выпускников

1 / 9

Алена

Курс «Аналитик данных». Если честно, это самое крутое обучение, которое я проходила за последнее время! Я сейчас уговариваю подругу тоже у вас учиться, она тоже хочет стать аналитиком!

4.9 / 5

Ирина

Курс «Аналитик данных». Спасибо вам и вашей команде за труд. Честно, я не предполагала, что курсы будут на столь высоком уровне. Вы обладаете знаниями, есть умение их донести, есть опыт.

4.9 / 5

Надежда
Кожедуб

Курс «Аналитик данных». Очень круто и интересно! А главное полезно. Курс пролетел незаметно)

4.9 / 5

Виктория

Курс «Аналитик данных». Училась на разных онлайн и офлайн-курсах, у вас все очень удобно и преподаватель обьясняет здорово — для новичков самое то!

4.9 / 5

Елена

Курс «Аналитик данных». Спасибо нашему педагогу, кураторам и другим людям, которые помогают в обучении. То, как все устроено и сделано — меня удивило. Я еще никогда не сталкивалась с таким продуманным подходом в обучении. С таким терпением и уважением.

4.9 / 5

Кейсы наших
выпускников

/

Проект сотрудничает с ведущими
вузами и компаниями

Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра
Логотип партнёра

Формы обучения

  • Обучение
    на платной основе

    62 488 руб. Стоимость со скидкой при полной оплате 5%

    Рассрочка без переплат на 24 месяца — 2 604 руб./мес.

    Кто может пройти обучение
    Все
    Какие программы доступны
    Все
    Сколько раз можно обучиться
    Без ограничений
    Обязательно ли находиться
    на территории РФ во время обучения
    Нет
  • Обучение
    за счет государства

    Бесплатно

    «Содействие занятости» — это федеральный проект, цель которого — помочь гражданам повысить квалификацию

    Кто может пройти обучение
    Участники проекта
    Какие программы доступны
    Зависит от региона
    Сколько раз можно обучиться
    Один раз
    Обязательно ли находиться
    на территории РФ во время обучения
    Да

Станьте
участником
за 2 шага

  • Оставьте заявку
    в форме справа
  • Выберите свою скидку и место в ближайшем потоке
  • Инструкция будет направлена
    на вашу почту, поэтому проверяйте
    корректность введенных данных
    при заполнении заявки.

Поторопитесь принять участие: количество мест становится меньше.

Оставьте заявку

*
*
*
*
*
*